Linux下常见的系统问题分析 - 平均负载
平均负载
uptime 或者 w
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简单来说,平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程 数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系。
所谓可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。
不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的, 比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep,也称为 Disk Sleep)的进程。
比如,当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在得到磁盘回复前,它是 不能被其他进程或者中断打断的,这个时候的进程就处于不可中断状态。如果此时的进程 被打断了,就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。
所以,不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。
因此,你可以简单理解为,平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上 的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。这 个“指数衰减平均”的详细含义你不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,你把 它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。
平均负载为多少时合理
我们知道,平均负载最理想的情况是等于 CPU 个数。所以在评判平均负载时,首先你要知 道系统有几个 CPU,这可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取。
在我看来,当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,你就应该分析排查负载高的问题了。 一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能。
平均负载与 CPU 使用率
可能你会疑惑,既然平均负载代表的是活跃进程数,那平均负载高了,不就意味着 CPU 使 用率高吗?
我们还是要回到平均负载的含义上来,平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可 中断状态的进程数。所以,它不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。
而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比 如:
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CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;
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I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高;
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大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高。
常用分析工具
- iostat
- mpstat
- pidstat
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step 1
使用
watch
观察平均负载1
watch -d uptime
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setp 2
mpstat - Report processors related statistics.
使用
mpstat
查看cpu使用率的变化情况1 2 3 4 5 6 7 8
# Display five reports of statistics for all processors at two second intervals. $ mpstat -P ALL 2 5 Average: CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle Average: all 10.80 0.00 6.41 0.00 0.00 0.18 0.00 0.00 0.00 82.62 Average: 0 12.54 0.00 6.27 0.00 0.00 0.35 0.00 0.00 0.00 80.84 Average: 1 9.19 0.00 6.01 0.00 0.00 0.35 0.00 0.00 0.00 84.45 Average: 2 11.50 0.00 8.71 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 79.79 Average: 3 10.18 0.00 4.91 0.00 0.00 0.35 0.00 0.00 0.00 84.56
分析 cpu使用率高是哪种类型,是user还是iowait,针对不同的类型进行下一步分析
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setp 3
pidstat - Report statistics for Linux tasks.
使用
pidstat
进行查询是哪个进程造成的1
pidstat -u 5 1
the end
平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段,反映了整体的负载情况。但只看平均 负载本身,我们并不能直接发现,到底是哪里出现了瓶颈。所以,在理解平均负载时,也要注意:
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平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的;
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平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高,还有可能是 I/O 更繁忙了;
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当发现负载高的时候,你可以使用 mpstat、pidstat 等工具,辅助分析负载的来源。